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脖子上的痣，总是被衣服摩擦，但仍未修剪。李阿姨住在新泾社区，她带着这样的纠结，来到她家门口的社区卫生中心。出乎意料的是，医生“拍了一张”痣的照片，并“意外收获”得到了复旦大学附属华山医院皮肤科医生的诊断建议。
原来，新井镇社区卫生服务中心是复旦大学附属华山医院皮肤科的成员单位，最近使用了“新武器”，一种人工智能远程诊断和治疗老年皮肤肿瘤的工具。“只要您将通过皮肤镜获得的患者照片和症状描述上传到手机上的应用程序，您就可以立即获得辅助诊断结果。如果你想进一步寻求专家的诊断建议，你也可以通过人工智能“连接”华山医院的皮肤科，这样社区居民就不必为皮肤问题来回奔波了。”新泾镇社区卫生服务中心的蔡民强医生有点激动。华山医院皮肤科有新泾镇社区卫生服务中心等200多家基层医疗机构。
随着上海老年人口的增加，“老年疾病”的数量也在增加，老年皮肤肿瘤就是其中之一。脂溢性角化病，俗称老年斑，在60岁以上人群中发病率为100%。复旦大学附属华山医院皮肤科副主任医师徐峰说，老年斑是一种良性皮肤肿瘤。如果它在短时间内变大、变硬并溃烂，它需要引起警惕。患者应及时就医，确认是否患有皮肤恶性肿瘤。
对于有皮肤问题的老年人来说，去社区卫生服务中心是最省力的方法。然而，大多数全科医生并不熟悉皮肤病，尤其是皮肤肿瘤，这在初级医疗机构中是常见的现实。
“早期发现、早期诊断和早期治疗不会危及大多数皮肤肿瘤患者的生命。然而，许多皮肤恶性肿瘤在早期很容易与其他皮肤病混淆，导致在诊断时未能及时发现并处于晚期。”徐峰医生说，脂溢性角化病、色素痣、恶性黑色素瘤以及某些特殊部位皮肤肿瘤的误诊率在临床上较高，在基层医疗机构较难诊断。
“医学会内的基层医疗机构可以将病人转到华山医院，但病人还是要来回奔波。现在，通过人工智能远程诊断和治疗工具，患者可以在社区诊所甚至家中获得专业的诊断建议。”新井镇社区卫生服务中心的医生蔡民强无法掩饰他的兴奋。
在蔡医生的诊所，他用手持皮肤镜给病人拍了一张“色斑”的照片，并上传到手机上的一个应用程序(APP)中，应用程序会立即给出疾病的名称，以便判断病情的好坏和辅助诊断。随后，他继续在申请页面上输入患者的主诉、临床表现等书面信息，并按下提交按钮。10多分钟后，华山医院皮肤科医生的诊断建议出现在页面上。
“病人去大医院受欢迎的部门排队半天，医生会看他们两分钟。分级诊断和治疗是为了帮助病人解决这些问题。”蔡民强医生直言不讳地表示，在选择去哪里看病时，患者首先会在很大程度上满足他们的“信任”。他们愿意在大医院排队，相信“大品牌和大专家”。目前，基层门诊通过使用人工智能远程诊断和治疗工具，患者可以从基层医生那里得到诊断和人工智能给出的辅助诊断结果。如果基层医生仍然“不确定”或者患者仍然有疑问，那么通过系统中的远程协作模块，他们可以从华山医院的专家小组那里获得诊断建议，这是本发明的真实版本。
更让蔡博士高兴的是，由于这款人工智能工具采用了“手持皮肤镜+手机APP”的组合，具有便携性的优势，“现在不仅实现了智能诊疗，还实现了移动智能诊疗”对于经常需要为一些居民提供上门服务的蔡博士来说，这是一个真正的便利措施。
复旦大学附属华山医院皮肤科主任徐金华教授指出，人工智能在皮肤肿瘤的识别中可以发挥重要作用，如根据疾病的形态、皮肤微观形态和颜色识别基底细胞癌，识别良性色素痣和恶性黑色素瘤，指导临床医生确定活检部位，以及对皮肤病变进行跟踪。值得一提的是，皮肤镜检查作为一种非侵入性检查方法，可以用来观察肉眼难以发现的结构和变化，从而提高医生对皮肤肿瘤的认识。
在京欣镇社区卫生服务中心主任何芳看来，人工智能远程诊疗工具的使用不仅减少了患者到大型医院就诊的高峰期，而且也为基层医生“教人钓鱼”。“有了这些辅助诊断工具，不擅长诊断和治疗皮肤病的全科医生也能看到病人并了解疾病。随着时间的推移，他们将在实践中学习，在学习中提高。”
创建医学人工智能产品，基于机器的深度学习是基础，而基于机器的深度学习需要数据支持。中国人口皮肤图像数据库项目(CSID)为华山医院皮肤科老年皮肤肿瘤的人工智能远程诊断和治疗工具提供大数据支持。随着CSID项目的推进，一个全国皮肤成像协作网络已经建立。目前，有600家协作医院，接收40万组高质量图像数据，其中一半以上是皮肤镜数据。对于皮肤病人工智能来说，皮肤镜检查数据质量更高，这对提高人工智能产品的疾病识别能力更有意义
目前，华山医院皮肤科与新泾镇社区卫生服务中心通过人工智能远程诊疗工具协作的试点工作已经完成。下一步将在华山医院皮肤科医学会内推广“心经经验”。这种人工智能远程诊断和治疗工具的开发也在继续，并将很快覆盖更多的疾病。
“只有贯穿甲级医院优势学科帮助基层的模式，才能更好地实施分级诊疗和双向转诊。我们期待着互联网和人工智能在医学领域的广泛和深入应用，它可以将高质量的医疗资源“发送”给更多的人，真正使病人少办点事，方便些华山医院副院长马鑫说。
