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在事故多发路口，微调交通灯的绿信比，加大对公路桥下非法非机动车的整治力度，在某条道路上增加一辆巡逻车，在高峰时段提前30分钟上岗，推迟30分钟退场...辖区内交通状况的“热图”为交警采取及时准确的措施有针对性地疏导交通提供了有力支持。
在大规模的调查工作中，松江区公安局交警支队的年轻交警周竹平，整合大数据分析软件，利用过去一年的交通事故信息，计算出这一交通状况的“热图”，并以此为基础，准确引导道路设施的优化和服务布局的调整，使辖区内的交通事故逐年减少。据报道，该平台将在试点改进的基础上扩展到整个地区。
自费研发平台
周竹平大学时主修信息计算，他的日常工作和生活也是“技术之家”。
他所在的交警七中队只有15名交警和15名辅警，但却要绕过四个辖区202平方公里的城镇，即小昆山、石湖当、新邦和茅岗，占我区总面积的三分之一。虽然交通流量小于中心城市和城市附近的街道和城镇，但其管辖区域人口稀少，交通事故有时往往频繁发生。
在警力无法增长的情况下，如何改善这种状况，周竹平在日常的执勤执法中一直在思考。在区交警支队“智力兴趣小组”的一次头脑风暴中，周竹平大胆提出用人工智能分析软件探索交通事故智能分析领域。
为了尽快实现自己的愿景，他自掏腰包买了一个自主研发的软件平台，花了600元。目前，他已经初步实现了交通事故分布“热图”显示、事故类型收集、事故多发空分析等功能。与以往基于警察直觉经验的判断相比，大大提高了工作效率，减少了失误。
轻量级应用程序有很好的效果
为了缩短R&D周期，周竹平在开发软件的选择上做了反复的比较，最终选择了bdp，一个可以整合和连接各种主流数据库和网络云，并具有数据分析和统计功能的数据库前端分析平台，有效节省了平台底层。根据事故现场专业地理定位软件的需要，借鉴了地图应用和gis坐标系的sdk开放平台进行改进。
虽然这是一个轻量级的应用程序，“麻雀虽小，但很完整。”例如，在“热图”部分，事故多发区、路段和交叉口可以以特殊的高亮形式静态显示在地图上；在事故分析中，可以根据街道城镇、类型、昼夜、峰谷等输出数据。，各种交通事故都可以直观地得到警告。虽然分析平台的研发和维护都在电脑端，但其他警务人员可以通过简单的微信二维码扫描在手机端访问，方便一线交警随时随地阅读和分析。
精确到米和分钟
在分析平台的支持下，第七中队对交通事故的规律有了更直观的把握。例如，发现在早上高峰时间和午休时间的两个小时内，事故占总数的30%，因此在此期间增加了警力，以提高在事故发生率高的时期和路段的出警率。此外，周竹平在准确整理了一批事故多发路段和位置后，制定了精确到米的道路基础设施改造方案，避免了整个路段改造的大量投资，节约了财政资金。经分析，非事故和非事故占总事故的42%。因此，根据区域性非机动车事故的发展趋势，第七中队交警将走访以电瓶车出行为主的劳动密集型企业，通过播放事故监控录像进行行车安全宣传教育，帮助员工牢固树立“不抢道、不逆行、不改道、不超速”的理念。
