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几天前,社会工作者小王视察南昌路,发现一户人家正在装修。他立即打开手机上的“黄埔瑞金”应用,输入了住户的地址,发现这是一座历史保护建筑。因此,他走进居民家中,提醒居民按照鲍莉建筑装饰应用的要求严格执行这些要求。与此同时,他在app中标记了该住户的装修情况,后台网格中心的工作人员看到了这种情况,提醒其他检查员要密切关注该住户的装修情况,不要对日历楼造成任何损坏。

提高治理精度 黄浦大数据平台摸清社区"底数"

小王使用的“黄埔瑞金应用”和后端网格中心工作人员可以查看的“社区治理数据库”是由黄埔区瑞金二路街道开发的“社区治理大数据应用平台”。经过一年多的运行,该平台已经积累了113万条数据,帮助街道摸清辖区内居民和社区的“底数”,在社工走访、养老服务、接待大厅、社区检查、自治和党建等15个社区应用中发挥了重要作用,提高了社区治理的精细度和效率。

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为居民画一幅“肖像”,以便为参观做准备

在茂名南路1号一位居民的家里,居民曹阿姨接待了社会工作者小王。在此之前,小王通过“黄埔瑞金”应用查看了曹阿姨的信息,发现她是一位年迈孤独的海外华人家庭成员。她非常热情,经常参加社区自治活动,对社区老人服务有一定的了解。她以前享受过社区养老服务,比如为她做饭,陪她去看医生,洗衣服和盖被子。与曹阿姨聊天后,小王得知她希望得到更多的个人护理,并向她介绍了不久前在上海推出的长期护理保险。

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在瑞金二鹿街,这样精心准备的走访和调查已经成为街头工作者的正常工作。“社区治理大数据应用平台”以区人口信息数据库、网格管理平台等区业务平台为基础,整合街道办事处、下沉力量等街道级数据。此外,调查中输入的数据形成了121个数据标签,每个标签对应一个数据子数据库,可以准确地“勾画”居民,帮助社会工作者掌握居民的真实情况。

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曹阿姨对长期保险很感兴趣,问得很仔细。小王根据app“数字全岗位准入”栏目中的长期护理保险政策内容,逐一向她解释,并代表她在app中申请长期护理保险。

高磊

“数字全后访问”是应用程序中的一个项目,它就像一个社区知识库,使社区中的每个人都成为“全后访问”。无论是街头工作者还是居民,只要你输入想要查询的社区问题的关键词,应用程序就会自动匹配答案。目前,“数字全岗位准入”已包括街道8个职能部门、所有窗口服务和社区工作中的常见问题,约400个项目,初步实现了社区工作的“全覆盖”。后台工作人员会经常检查搜索关键词,一旦发现有大量的搜索关键词,但没有匹配的答案,他们会进一步添加答案。“数字全岗位接入”已经成为街道工作者服务居民的好助手。

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瑞金二路街的老年人比例很高。“黄埔瑞金应用”中有一个名为“养老服务”的项目,该项目包括社区养老资源和40多项养老服务,可以通过应用直接申请这些服务。考虑到大多数老年人不能使用智能手机,app中的养老服务应用程序也经过精心设计,社区工作人员可以帮助老年人申请。数据上传后,在街上购买服务的社会组织在看到数据信息后,会派工作人员到现场提供服务。

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如果您遇到“疑难杂症”,您可以在线“咨询”

在思南路的一个社区,正在巡逻的居委会干部发现社区东南面的一扇铁门严重生锈,门闩打不开。居委会干部拿出手机,扫了一眼铁门拐角处的nfc卡,将铁门的损坏情况上传到数据库,后台人员看到后通知房管部门检查维修。

“社区治理大数据应用平台”不仅建立了居民数据库,还建立了社区组件数据库。Nfc卡贴在社区公共部分的街道上,如消防设备和铁门,街道工作人员可以在巡逻检查时通过刷卡了解这些部分的操作。在后台计算机上,社区地图上点缀着社区中的许多组件,这些组件的状态可以实时更新。街道还建立了一个“照明”机制,用于对部件进行例行检查。对于接近检验周期和超过检验周期的部件,将点亮“黄灯”和“红灯”,提醒它们这些部件处于正常状态。

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街道工作人员可以通过app报告巡逻检查中发现的问题,协调员在后台收到后会进行处理。例如,如果发现违章建筑,可以进行拍照和上传,街道网格中心会发送账单,将数据信息推送到城管、房管、绿化等相关部门进行及时处理。通过“社区治理大数据应用平台”,街道整理出辖区内165栋文化历史建筑的具体位置和情况,并安排人力每天进行重点监控和检查,确保历史文脉的完整保存。

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解决发现的问题很重要。街道工作人员还可以利用数据后台的“咨询”功能,讨论解决巡逻中发现的棘手问题,提高了解决问题的效率。例如,去年南昌路附近暴露垃圾的最高发生率达到18.5%。社会管理办公室发起了网上“咨询”,绿化研究所重新规划了搬迁路线,并提议建立一个合理的露天垃圾堆放场和居民区进行搬迁。在自治办公室的指导下,居委会动员骨干力量成立了管理委员会,成立了居民大会,并说服居民在固定地点堆放建筑垃圾。党建办创建了“乐安坊党建特色工程”,并通过工程巩固了自治效果。今年以来,南昌路垃圾暴露发生率明显下降。通过“协商”,我们可以进一步提高街道部门之间相互工作支持的效率。

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如何处理暴露的垃圾,数据说话

数据库的另一个重要功能是统计分析,并为街道的科学决策提供数据支持。

例如,通过对网格案例数据的分析,街道发现环卫事件发生率较高,超过40%,其中最突出的是垃圾暴露,占环卫事件的近一半。通过数据与地图的对比,我们可以锁定垃圾暴露最频繁的街区&长乐路、南昌路等。据街道分析,小餐馆集中在这些街区,因此与各部门合作进行了综合治理,并增加了社区检查力度,以巩固治理成果。

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另一个例子是,去年街道在其管辖的一些地区增加了消防设备的分配。哪里增加,大数据说了算。根据数据库中历年火灾的数量和分布情况以及旧房分布图,后台进行对比计算,最终给出容易发生火灾的房屋的区域图。

如今,在制定民生政策和社区治理计划时,街道会在做出决策之前比较数据库中的数据。

街道负责人表示,社区治理大数据应用平台建立了“逆向机制”,促进了街道工作的整体提升,促进了街道与下沉团队的深度融合,形成了科学决策提供准确服务的局面,凸显了党建引领自主共治的成效。下一步,街道将坚持以党建为导向,进一步探索和实践社区治理的智能化,提高社区治理的精细化水平。

来源:上海热线新闻网

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