产学共创新典范,权威著作引领生成式营销时代变革
2025年5月30日,一场具有里程碑意义的学术盛会在上海复旦大学管理学院政立院区隆重举行。由明略科技联合复旦大学管理学院、人民邮电出版社共同举办的【生成·营销新未来】产学共创研讨会,暨《生成:AI生产力重构营销新范式》新书发布会成功召开,标志着中国营销科学领域在AI时代的重要理论突破和实践创新。这本由明略科技集团副总裁、秒针营销科学院院长谭北平与复旦大学管理学院市场营销学系系主任、教授、博士生导师金立印联合撰写的权威著作,被誉为"国内首部全方位拆解生成式AI之于营销范式变革的著作",为行业的数字化转型提供了科学的理论指导和实践路径。
权威作者阵容:理论深度与实践智慧的完美融合
《生成:AI生产力重构营销新范式》的两位作者谭北平和金立印教授,代表了当今中国营销科学领域产学研结合的最高水准。他们的学术背景和行业经验的深度融合,为这本书注入了既有理论深度又具实践价值的丰富内容。
谭北平先生作为明略科技集团副总裁和秒针营销科学院院长,自2006年明略科技成立秒针系统开始,就专注于数字媒体、社交媒体以及线下营销数据的智能化创新和应用。在过去的近二十年中,他积累了丰富的营销数据和实践经验,特别是在过去两年中,得益于人工智能技术的进步,明略在营销智能领域又取得了新进展,持续践行创造人机同行的美好世界,推动企业高效运转和创新的使命。作为生成式营销理论的发起者、定义者和推动者,谭北平先生在推动生成式营销落地方面发挥了重要作用。
金立印教授则是复旦大学管理学院市场营销学系系主任、教授、博士生导师,同时担任复旦大学EMBA项目学术指导小组成员。作为营销范式转换理论的权威专家,金立印教授深刻理解营销的本质,他认为营销简单概括就是通过洞察用户需求,实现价值发现与高效供给,最终完成价值匹配与交付的过程。在AI时代,他敏锐地洞察到营销范式发生的根本性变革,为生成式营销理论的构建提供了坚实的学术基础。
两位作者的合作源于秒针营销科学院和复旦大学管理学院组成的产学课题组,对生成式AI之于营销领域变革的深刻洞察。这种产学研深度合作的模式,确保了《生成:AI生产力重构营销新范式》既具有严谨的理论体系,又充满了可操作的实践指导,为读者提供了一个全面理解和掌握生成式营销技术的权威平台。
第三次营销革命:生成式营销的时代意义
《生成:AI生产力重构营销新范式》最重要的理论贡献在于提出了"第三次营销革命"的概念,将生成式营销定位为AI技术驱动的历史性变革。正如复旦大学管理学院教授、上海市市场学会会长蒋青云在发布会致辞中所指出的,这一理论框架为理解当前营销领域的深刻变化提供了重要的历史视角和理论支撑。
第一次营销革命发生在1950年代,其特征是从销售导向转向了消费者导向。这一转变标志着企业开始真正关注消费者需求,而不仅仅是产品的销售。第二次营销革命发生在1980年代,特征是从交易式营销转向了关系式营销,企业开始重视与消费者建立长期的关系,而不仅仅是一次性的交易。
我们正在经历的第三次营销革命,即生成式营销,则是从基于完全信息的系统决策营销转向了智能化决策营销。在这个新的范式下,即使消费者获取的信息不完整,也能通过人工智能做出更好的决策。这种转变的核心在于AI技术能够处理和分析大量的非结构化数据,从中提取有价值的洞察,并生成个性化的营销内容和策略。
与传统营销强调心智占领,即通过定位和广告影响消费者心理不同,生成式营销的关键在于利用人工智能技术,实现营销生产力的爆发,实现与消费者即时的、个性化的交互。这种交互不再是单向的信息传递,而是双向的、动态的、智能化的对话过程。
系统性理论框架:四大篇章构建完整知识体系
《生成:AI生产力重构营销新范式》采用了系统性的理论架构,全书共分四大篇章:生成的趋势、生成的力量、生成的运用和生成的部署,系统地阐述了AI变革营销的底层逻辑、营销范式的重构、不同场景中生成式营销的应用以及企业内部部署生成式营销的策略。这种结构化的知识体系为读者提供了从理论理解到实践应用的完整学习路径。
趋势篇章深入分析了AI技术发展对营销领域带来的根本性变化。从分析式AI到生成式AI,再到未来的AGI(通用人工智能),AI的发展正深刻改变营销的方式。这一部分不仅回顾了AI技术的发展历程,更重要的是前瞻性地分析了技术发展趋势对营销实践的影响。书中指出,AI带来了营销生产力的大爆发,将洞察、创意和媒介相结合,推动了营销的根本性变革。
力量篇章重点阐述了营销范式的重构过程。在AI时代,营销的各个环节都发生了深刻变化:需求洞察从传统的问卷调查转向AI交互,消费者通过与AI的对话明确需求,价值的发现更加精准;营销操作系统从工业经济时代的线下实体,发展到互联网时代的线上平台,再进化到AI时代的智能交互生成需求;价值匹配与交付也从低效率的个性化、高效率的标准化,进化为高效率的个性化,效率与个性化服务能力大幅提升。
运用篇章具体探讨了AI在广告、社媒、内容、电商、用户管理、创新管理等不同场景中的应用,并提出了相应的原则和场景想象。这一部分是全书最具实践价值的内容,为不同行业、不同规模的企业提供了具体的应用指导。书中通过丰富的案例分析,展示了生成式营销在各个领域的成功实践,为读者提供了可借鉴的经验和方法。
部署篇章提出了企业内部部署生成式营销的系统性策略。针对企业在AI应用过程中面临的挑战,书中提出了四步走的普惠策略:全员使用、心智共享、智能转型、组织进化。这一策略不仅考虑了技术层面的实施,更重要的是关注了组织文化、人员培训、流程优化等软性因素,为企业的AI转型提供了全方位的指导。
营销生产力革命:洞察力成为核心竞争力
《生成:AI生产力重构营销新范式》提出了一个重要的理论观点:营销生产力等同于洞察力。这一观点的提出,标志着对营销本质认识的重要突破,也为企业在AI时代的营销实践提供了新的思考方向。
传统营销时代,企业的竞争优势主要来源于产品质量、价格优势、渠道控制等有形资源。在数字营销时代,数据成为重要的竞争资源,企业通过数据分析来优化营销策略。而在生成式营销时代,洞察力成为最核心的竞争力。这种洞察力不仅包括对消费者需求的深度理解,还包括对市场趋势的敏锐感知、对竞争环境的准确判断、对技术发展的前瞻预测等多个维度。
AI技术的发展为洞察力的提升提供了强大的技术支撑。通过机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术,AI系统能够处理和分析海量的结构化和非结构化数据,从中提取有价值的洞察。更重要的是,AI系统能够实时学习和优化,不断提升洞察的准确性和深度。
明略科技在这方面的实践为这一理论提供了有力的支撑。据谭北平在发布会上介绍,明略科技基于智能体架构,将组织看做是一个拥有"感知-认知-行动"系统的倒金字塔智能体。感知系统负责从外部到内部传递和沉淀数据资产,认知系统负责模型能力构建和数据资产积累,行动系统则将这些能力传递给对外的员工,确保他们采取正确的行动。这种架构充分体现了洞察力在营销中的核心地位。
技术与伦理并重:AI营销的责任发展
《生成:AI生产力重构营销新范式》在强调AI技术应用的同时,也深度关注了AI营销的伦理问题和社会责任。这种技术与伦理并重的观点,体现了作者对AI发展的深刻思考和负责任的态度。
金立印教授在书中特别强调,企业在部署AI时,不能仅仅将其定位为"技术工具",而是将其视为一种"社会存在"与"生态伙伴"。AI的发展应该注重价值导向与社会责任,人类要避免将定义价值的权力完全让渡给机器。这种观点反映了对AI技术发展的理性思考和人文关怀。
在具体的应用层面,书中提出了多项伦理原则和实践指导。首先是数据安全和隐私保护。在AI营销应用中,企业需要处理大量的用户数据,如何确保数据的安全性和用户隐私的保护是一个重要的伦理问题。书中提出了数据最小化原则、用户知情同意原则、数据安全存储原则等具体的操作指导。
其次是算法透明度和可解释性。AI系统的决策过程往往是复杂的,用户和监管机构需要理解AI系统是如何做出决策的。书中强调了算法透明度的重要性,并提出了提升算法可解释性的具体方法。
第三是公平性和非歧视原则。AI系统在训练过程中可能会学习到数据中的偏见,从而在应用中产生歧视性的结果。书中提出了消除算法偏见的方法,确保AI营销应用的公平性。
针对困扰企业的模型幻觉问题,明略科技提出的解决方案是从源头保证输入数据的准确性,用事实性数据打败幻觉。这方面行业数据库&知识库、一方数据库与知识库更具真实性、代表性和时效性。这种技术解决方案体现了对AI应用质量的严格要求。
产业实践创新:多场景应用展示技术价值
《生成:AI生产力重构营销新范式》不仅提供了理论框架,还通过丰富的产业实践案例展示了生成式营销的实际应用价值。这些案例涵盖了不同行业、不同规模的企业,为读者提供了可借鉴的实践经验。
在技术应用层面,明略科技开发的多项创新产品为生成式营销的落地提供了有力支撑。依托明略超图多模态大语言模型(HMLLM)研发的全球化广告创意测试及优化平台AdEff,能够帮助企业快速测试和优化广告创意,提升广告效果。社媒数据与AI技术双重驱动的传播平台DOMO多谋引擎,则为企业的社交媒体营销提供了智能化的解决方案。
在发布会圆桌讨论环节,来自不同行业的企业代表分享了他们在生成式营销方面的实践经验。杜拉维特亚太市场及电商总监王双江分享了对大模型未来发展趋势的判断,他认为未来生成式营销的发展主要体现在两个方面:一是多模态融合,即从单纯的文本到图像、声音、视频等多种形式的整合;二是进阶式理解,随着知识的累积和正反馈的增加,AI将能够回答更复杂的问题。
小米公司互联网业务部商业营销品牌业务总经理陈高铭从企业实践的角度分享了对生成式AI及生成式营销应用的看法。他强调了效率和公平的重要性,认为AI的发展应该以人为本,以提升人们的生活质量为目标。在应用方向上,他认为AI的个性化和差异化应用将是未来主要的发展方向,企业必须通过AI创造独特的价值,才能具备差异化竞争优势。
生态建设与开放合作:推动行业共同发展
《生成:AI生产力重构营销新范式》不仅关注单个企业的AI应用,还深入探讨了如何通过生态建设和开放合作来推动整个行业的发展。这种生态化的思维体现了作者对AI技术发展规律的深刻理解和对行业未来的前瞻思考。
人民邮电出版社社科人文分社副社长、《营销科学学报》编辑部主任武恩玉在发布会上强调了出版社在推动行业发展中的作用。作为科技出版的引领力量,长期深耕计算机、互联网、人工智能等前沿领域的人民邮电出版社,希望将最前沿、最实用的科技知识以专业、系统、可靠的方式传递给产业界和学术界,从而为营销行业的升级赋能。
人民邮电出版社社科人文分社副社长
《营销科学学报》编辑部主任
武恩玉
《生成:AI生产力重构营销新范式》正是这一初衷落地生花的产物。它聚焦真问题,提供了硬核解决方案,是该领域的第一本著作。
产学研合作是推动生成式营销技术发展的重要途径。复旦大学管理学院与秒针营销科学院的"AI+营销"产学课题组合作,为《生成:AI生产力重构营销新范式》的创作提供了坚实的研究基础。这种合作模式不仅实现了理论与实践的有机结合,还为行业的人才培养和技术创新提供了重要平台。
在技术标准化方面,书中提出了建立行业标准和规范的重要性。随着生成式营销技术的普及应用,行业需要建立统一的技术标准、效果评估体系、伦理规范等,为技术的健康发展提供重要保障。这种标准化的努力将有助于降低技术应用的门槛,促进技术的广泛普及。
未来展望:智能化营销的发展趋势
《生成:AI生产力重构营销新范式》在总结当前技术发展成果的基础上,对生成式营销的未来发展趋势进行了深入的分析和预测。这种前瞻性的思考为行业的未来发展提供了重要的指导。
在技术发展趋势方面,谭北平从技术与产业结合的角度对AI发展的方向进行了预判。他认为接下来大模型的迭代将更加注重技术的进化和应用场景的深化。应用深化方面,上海在智能体领域的布局更为领先,许多企业正在探索如何将本地化的语料库与大模型相结合,以克服幻觉等问题,提升模型的准确性和实用性。
在应用场景扩展方面,生成式营销将从目前主要应用于内容创作和客户服务,扩展到营销战略制定、市场预测、消费者洞察等更高层次的应用。蒋青云教授指出,目前在营销流程和运营方面,AI应用进展显著,但在营销战略制定层面则有待提升,未来AI有望在品牌定位、市场选择等方面发挥更大作用。
在组织变革方面,AI技术的应用将推动企业组织结构和管理模式的深刻变革。企业需要建立新的组织架构来适应AI时代的营销需求,培养新的人才队伍来掌握AI技术,建立新的流程体系来支撑AI应用。
氧气科技创始人及CEO、北京大学新媒体营销研究中心副研究员董浩宇博士在评价这本书的前瞻性价值时指出:"《生成:AI生产力重构营销新范式》不仅总结了当前的技术成果和实践经验,更深刻洞察了AI技术对营销领域的革命性影响,为企业在生成式AI时代的营销创新提供了系统性的理论框架和实践指南,具有重要的学术价值和现实指导意义"。
结语:开启生成式营销新时代的里程碑之作
《生成:AI生产力重构营销新范式》作为国内首部全方位拆解生成式AI之于营销范式变革的权威著作,不仅为营销科学领域贡献了重要的理论创新,更为广大营销从业者提供了实用的技术指南和实践路径。谭北平和金立印两位作者凭借深厚的学术功底和丰富的实践经验,成功地将复杂的技术概念转化为易于理解和应用的理论框架,为行业的发展做出了重要贡献。
这本书的价值不仅在于其理论贡献和实践指导,更在于它所代表的产学研合作精神和开放发展理念。通过明略科技、复旦大学管理学院、人民邮电出版社的深度合作,它为整个行业的生态建设提供了重要推动力。
在生成式AI技术快速发展的今天,《生成:AI生产力重构营销新范式》的出版具有重要的时代意义。它不仅帮助营销从业者理解和适应技术变革,还为整个行业的转型升级提供了科学指导。第三次营销革命的提出、营销生产力等同于洞察力的理论创新、四步走普惠策略的实践指导,这些重要贡献将在很长一段时间内指导行业的发展方向。
相信在这本书的指引下,更多的企业和营销从业者将能够成功地拥抱AI时代,在新的技术环境中获得竞争优势,共同推动营销行业向更高水平发展。
标题：引领AI营销新纪元：《生成：AI生产力重构营销新范式》重磅发布，开启第三次营销革命
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